Aleksandrs Buraks провел (https://twitter.com/alex_buraks/status/1493861774113845248) корреляционный анализ 10 тыс. ключевых слов и изучил, как свежесть коррелирует с ранжированием в Google.
Для этого Алекс взял 10к небрендированных, в основном информационных ключей в одной нише (SEO/маркетинг), со средним волюмом = 530, география — США.
Примеры этих ключевых слов:
● affiliate marketing for beginners
● amp mobile
● google analytics alternative
Он собрал 1M+ урлов из SERP, извлек даты публикации и обновления контента из schema.org dateModified/datePublished, и посчитал возраст контента для каждой страницы.
Результат: возраст контента сильно коррелирует с более высоким ранжированием, свежий контент занимает более высокие позиции.
Корреляцию среднего возраста контента в днях с позицией страницы в Google SERP можно заценить в картинке ниже:
