• Главная - Статьи - Алгоритм ранжирования Google по материалам судебных разбирательств

Алгоритм ранжирования Google по материалам судебных разбирательств

Опубликовано: 20.10.2025 в 07:52
Источник: По материалам суда США против Google,  This is the entire google SEO algorithm in 1 screenshot: pic.twitter.com/yvYBBPQpAy— ILIAS ISM (@illyism) September 14, 2025

R = α [(A + T) × C] ^ U

Расшифровка переменных:

R — Потенциал ранжирования: вероятность того, что конкретный URL выйдет в топ по нужному запросу.

α — Фильтр траста и авторитетности: качественный коэффициент, отражающий ваш уровень E-E-A-T.

Подтверждение: Google использует «хорошие авторитетные страницы» для обучения AI и наполнения knowledge graph. Для YMYL-направлений этот фильтр особенно строг: низкое значение α обнуляет все остальные переменные, высокое — усиливает их.

A — Сигналы авторитетности (бэклинки): показатель внешней авторитетности, который в первую очередь формируется качеством и релевантностью ссылочной массы.

Подтверждение: Факт, что бэклинки прямо не упоминаются в документах, говорит о том, что это стало базовым требованием, а не главным преимуществом, как раньше. Ссылки дают первичный траст и возможность оказаться среди конкурентов.

T — Техническое и структурное здоровье: охватывает краулинг, индексацию, скорость сайта, мобильную адаптивность, внедрение разметки Schema.org.

Подтверждение: В документах есть акцент на определение типа устройства и свежести контента — все это связано с техническим состоянием сайта. Микроразметка напрямую интегрируется в knowledge graph.

C — Релевантность и качество контента: насколько ваш контент отвечает поисковому интенту и глубоко раскрывает тему. Включает он-пейдж-факторы: тайтлы, заголовки, ключевые слова.

Подтверждение: Главная задача алгоритма — подобрать релевантный ответ на запрос пользователя. Качество совпадения оценивается и «подтягивается» сигналами ПФ.

U — Сигналы вовлечённости и удовлетворённости пользователя (ПФ): самый сильный, экспоненциальный множитель, отражающий реальный отклик юзеров — такие метрики собираются системами Navboost и Glue.

Подтверждение: Это основной аргумент истцов. Включает CTR в SERP, время на странице, отсутствие пого-стикинга. Navboost называется «ключевым компонентом поиска» и «системой запоминания кликов».

Практика применения формулы

Этап 1: Фундамент (A + T) — «Входной билет»

Комбинация авторитета (A) и технического здоровья (T) позволяет попасть в число достойных.
Нужен минимальный уровень обоих факторов, иначе ранжироваться не получится. Однако одного их наличия для топа недостаточно.

Этап 2: Фильтр (α) — «Контроль качества»

E-E-A-T (α) выступает критическим фильтром. В особо чувствительных тематиках (медицина, финансы) при низкой экспертности показатель стремится к нулю, сводя на нет все наработки. Высокий показатель α наоборот, усиливает другие переменные.

Этап 3: Множитель (C) — «Релевантность важнее всего»

Качество контента (C) умножает ценность фундамента, ведь даже идеальный сайт и высокий авторитет бесполезны без содержательного, прямого и полного ответа на запрос пользователя. Здесь закладывается релевантность к конкретному поисковому интенту.

Этап 4: Решающий фактор (^U) — «Голос пользователей»

Финальная стадия: ПФ (U) выступают как степень. Любое улучшение пользовательских сигналов может дать некратный рост позиций. Если пользователи регулярно выбирают ваш сниппет в выдаче и остаются на странице, вы подаёте Google мощный сигнал о том, что ваш ресурс — самый подходящий ответ.